Habe heute morgen einen EA programmiert, der die Ticks zählt. Im Anhang sieht man das Ergebnis. Der Zeitraum war zwar nur von 12:00 - 12:30 heute mittag, aber man sieht schon ein paar Unterschiede der einzelnen Broker.. Morgen früh möchte ich das Ganze zwischen 9:00 und 10:00 nochmal testen. Außerdem kommen dann noch WHSelfinvest, FXOpen, FXFlat hinzu. Was denkt Ihr zu dem Ergebnis? Was kann man daraus schlussfolgern? Mehr Ticks = größerer Bankenpool, bzw. mehr Kunden? Oder kann es auch sein, dass die mehr Ticks durch "MarketMaker Aktivitäten" entstehen?

Ich vermute, dass die Ausführungsgeschwindigkeit eine höhere Rolle spielt. An zweiter Stelle für die Performance kommen dann schon die Gesamtkosten. Tickdaten von verschiedenen Brokern kommen bei mir ab und an auch mal im in einer Art sinusförmigen Welle an, während bei anderen der Ask- und Bid-Preis verhältnismäßig konstant bleiben.

Mit ausführungsgeschwindigkeit meinst du die Ping zeit von meinem PC zu den jeweiligen Broker Servern, sodass bei denen mit höheren Zeiten in meinem ea einige Ticks "verschluckt" werden? Wenn du das meinst, kann ich heute abend mal nach den latenzzeitem gucken. Sind die Zeiten richtig, die im mt4 gelistet sind, wenn man auf "Konto eröffnen" geht?

Das ist auch ein Faktor, jedoch meine ich die interne Ausführung beim Broker selbst. Das wird nicht angezeigt, kann aber gemessen werden.

Also ist es nicht so, dass man durch die Anzahl Ticks auf die Volatilität bei dem jeweiligen Broker Rückschlüsse ziehen kann?

Die reine Anzahl dieser ist mMn nur ein indirekter Anhaltspunkt.

Kurzer Nachtrag zum Thema Order-Ausführungsgeschwindigkeit.

Habe hier eine kleines kostenloses Tool gefunden, mit dem man grob die Ausführungsgeschwindigkeit über PendingOrders messen kann.

https://www.mql5.com/de/market/produ...ll_description

Wenn überhaupt auf die Vola beim LP (Liquidity Provider).

Manche Broker verwenden auch Aggregation, um den Kunden den günstigsten Spread anzubieten. Das schaffen sie durch ausgetüftelte, technische Systeme, indem sie auf Tickdaten mehrerer LPs zurück greifen und entsprechend auf der Ask und Bid-Seite die günstigeren Spreads an ihren Kunden weiter geben.